每经编辑 张锦河    每经实习编辑 宋欣悦    

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，使用生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，率高简称GenAI）迅速崛起，达调第展现出令人瞩目的查中成式巨大潜力。不少决策者也意识到，国生生成式人工智能不仅能够推动创新，应用知网还能为用户带来前所未有的全球交互体验，并显著提升业务运营效率。使用

7月9日，率高全球最大的达调第私营软件公司之一SAS在其官网发布了一份关于生成式人工智能的深度应用调查报告。报告指出，查中成式中国在生成式人工智能的国生应用方面处于世界领先地位。

图片来源：SAS官网

这项调查由美国人工智能和数据分析软件公司SAS和科尔曼·帕克斯研究公司（Coleman Parkes Research）联合进行，应用采访了来自全球16个国家和地区的全球1600名行业决策者。受访者来自多个行业，使用庆余年包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的鸣潮最小企业和组织也雇用了500至999名员工，大型组织雇用了超过10000名员工。

调查结果显示，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。这一比例高于英国的70%，其次是美国的65%，也远远超过平均水平（54%）。

图片来源：SAS官网 

目前，中国已经发展出强大的国内产业，据中国信息通信研究院近日发布《全球数字经济白皮书》，其中提到，全球人工智能大模型有1328个，中国占比36%。此外，由于价格战可能进一步降低企业使用大型语言模型服务的成本，中国企业采用生成式人工智能的速度有望进一步提升。

然而，如果以企业全面覆盖GenAI（将GenAI与现有业务流程进行整合）的视角来看，美国以24%排名第一；中国以19%排名第二；英国以11%排名第三；法国以11%排名第四。

据外媒报道，科尔曼·帕克斯研究公司的董事总经理史蒂芬·索（Stephen Saw）表示，尽管中国在GenAI使用率方面可能处于领先地位，但使用率更高并不一定意味着实施效果更好或回报更高。

图片来源：SAS官网

SAS的研究显示，积极采用GenAI的企业已经获得了显著的效益。89%的企业报告称员工体验和满意度有所提升，82%的企业表示运营成本有所降低，82%的企业指出客户保留率有所提高。

图片来源：SAS官网

然而，尽管如此，许多企业在GenAI实施过程中仍面临诸多挑战。39%的企业发现难以将GenAI技术整合到现有系统中，34%的企业表示成本过高是主要障碍。这些问题需要在GenAI部署初期得到解决，以避免资源浪费、客户流失以及法律风险等问题。

在战略部署方面，报告提出了四个关键要素：全面的治理、战略部署、技术整合和专家指导。

图片来源：SAS官网 

报告指出，为了最大限度地提高生产力，GenAI必须无缝嵌入业务流程和系统，其运行必须可靠、透明且符合道德规范，同时展现出高效的性能，以加速生产力并改善客户体验，为利益相关者带来可衡量的价值。

每日经济新闻综合自公开消息